“Lojistik 4.0’ı Hedefleyenler İçin Mua.Vin Uygulamasını Geliştirdik”

“Lojistik 4.0’ı Hedefleyenler İçin Mua.Vin Uygulamasını Geliştirdik”

ÖZEL RÖPORTAJ - Innomel Kurucu Ortağı ve CEO’su Doğal Güzelsoy, “Mua.Vin, Lojistik 4.0’ı hedefleyen, verimlilik ile SEÇ-G konularında dijital dönüşüm arayışında olan firmalar için. Hatta SQAS ve ISO 39001 belgeleri almış veya almayı hedefleyen firmalar için neredeyse olmazsa olmaz bir yazılım olduğunu söyleyebiliriz” diyor.

Günümüzde dijitalleşme hayatın hemen hemen her alanında kendisine yer bulmuş durumda. Artık insanlar işlerinin bir çoğunu mobil uygulamalar üzerinden yapıyor. Dijitalleşme ile artık geleneksel iş yapış şekilleri terk edilmeye başlandı. Tüm sektörlerde olduğu gibi taşımacılık ve lojistik sektöründe de işlerimizi kolaylaştırmak ve verimliliği artırmak için dijital projelere ihtiyaç var.

Innomel Mühendislik Sanayi ve Ticaret Limited Şirketi de firmaların dijitalleşmesine katkı sağlamak amacıyla 2015 yılında faaliyete başlıyor. “İnşaat, otomotiv, savunma sanayii, yazılım ve elektronik sektörlerindeki köklü firmalarda edindiğimiz deneyimle, firmaların dijital dönüşüm hedeflerine ulaşmalarında fark yaratabileceğimizi gördük. Ben ve iki ortağım ile 2015 yılında Innomel’i kurduk” diyen Innomel Kurucu Ortağı ve CEO’su Doğal Güzelsoy, lojistik sektörüne özel olarak geliştirdikleri Mua.Vin isimli yazılımları hakkında konuştu. Mua.Vin’in sektörde fark yaratacak bir yazılım olduğunu iddia eden Doğal Güzelsoy şunları anlattı:

“LOJİSTİK SEKTÖRÜNE YÖNELİK ÇALIŞMALAR YAPMAYI STRATEJİK HEDEF OLARAK BELİRLEDİK”

Hem Türkiye’deki hızlı gelişimi hem de dijital dönüşüm projelerinin geniş alanlarda uygulanabilir olması nedeniyle öncelikli olarak lojistik sektörüne yönelik çalışmalar yapmayı stratejik hedef olarak belirledik.

Sektöre girişimiz, uluslararası bilinirliliğe sahip bir ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) çözümünün Türkiye distribütörlüğünü alarak ülkedeki saygın filolara sunmakla başladı.

Bu dönemde, trafik kazalarının, sadece diğer araç ve yaya davranışlarından değil, daha çok sürücünün dikkat dağınıklığı ve kusurlu davranışları ile risk analizi yapılmamış güzergahlardaki unsurlardan kaynaklandığını gözlemledik. Bunun üzerine, donanım ve yazılımı yerli, sürücünün dikkat dağınıklığını ve kusurlu davranışlarını tespit eden, yapay zeka tabanlı bir ürünü geliştirmeye başladık. Eş zamanlı olarak da dijital dönüşüme ve yol risk analizine odaklanan Mua.Vin’i geliştirdik.”

MUA.VIN KİMLER İÇİN

Lojistik 4.0’ı hedefleyen, verimlilik ile SEÇ-G (Sağlık, emniyet, güvenlik ve çevre) konularında dijital dönüşüm arayışında olan firmalar için. Hatta SQAS ve ISO 39001 belgeleri almış veya almayı hedefleyen firmalar için neredeyse olmazsa olmaz bir yazılım olduğunu söyleyebiliriz. Mua.Vin, bu altyapıyı oluşturmak, sürücü ihlallerinden anında haberdar olmak ve operasyon merkezinden sürücüye kadar tüm sürecin yönetimini şansa bırakmak istemeyen firmalar için çok uygun bir çözüm.

Mua.Vin, PC ile web konsoldan yönetilen, bulut tabanlı bir Android yazılımı. İş emrinin oluşturulmasından görevin tamamlanmasına kadar olan saha operasyonlarının dijital ortamda yönetilmesini, Sefer Risk Analizi (JRA : Journey Risk Assessment) modülü ile de sürücünün doğru zamanda ve biçimde yaklaşan risklerden haberdar olmasını sağlayan bir platform.”

MUA.VIN’İ FARKLI YAPAN ÖZELLİKLER NELER?

Tablet üzerinde çalışan bir uygulama olmasından dolayı şarj dışında araca bir bağlantı gerektirmemesi ve üçüncü parti sistemler ile kolay entegre edilebilmesi en önemli özelliklerinden. Sürüş öncesi ve sonrası kontrollerin etkin biçimde yapılmasını sağlaması, anlık risk ve kara nokta uyarıları ve bunlara göre özel hız koridorlarının belirlenebilmesi, sürücü eğitimleri, kurumsal bülten yayını, filoya anlık mesajlar, hava durumu bilgileri, onaylı lokasyonlarda park ve yerleşim teyidi, istenmeyen duruşların bildirimi, rota ve hız ihlallerinin anlık tespiti, teslimat teyitleri, araç periyodik bakımları, mola süreleri ve planlanan/gerçekleşen uyumunun  takip edilebileceği grafik arayüzlü raporları Mua.Vin’ in özelliklerinden bazıları.”

63 ARAÇTA MAYIS’TAN İTİBAREN KULLANILACAK

Kimyasal ve tehlikeli madde taşımacılığı yapan biri Türkiye’ de yerleşik diğeri yurt dışında iki firma ile anlaşma sağladık. Toplam 63 araçta Mayıs ayından itibaren kullanılmaya başlanıyor. Diğer firmalarla da görüşmelere devam ediyoruz. Mua.Vin’i kullanmak isteyen firmalar, aylık kiralama yoluyla platformun istedikleri modüllerini kullanma imkanına sahipler. Böylece firmaları yüksek yatırım maliyetlerinden kurtarmayı hedefledik.”

MUA.VIN’ İN DİJİTAL DÖNÜŞÜM İLE FİLOLARA GETİRDİĞİ YENİLİKLER

-Yol tasarımı, karşıdan gelen trafik, riske maruz yol kullanıcıları, yol kenarları ve kavşak tasarımı dikkate alınarak güvenli hızın belirlenmesi, tüm seyahat risk değerlendirmesinin (JRA) dijital yönetimi,

-Araç tipi, trafik kuralları, kullanıcı, yük ve ekipman tipine göre uygun yolların ve hız koridorlarının kullanılması,

-Operasyon merkezinin araçlara anlık mesaj gönderebilmesi sayesinde araç tipi, trafik ve hava koşullarıa göre güvenli sürüş hızının belirlenmebilmesi

- Sefer güvenliği açısından on-line sürüş öncesi kontrol listeleri yardımıyla sürücünün yorgunluk, dikkat dağınıklığı, alkol ve uyuşturucu maddeler kullanımı açısından uygunluğunun kontrolü, bu listelerdeki olumsuzlukların anlık takip edilebilmesi

Sürüş öncesi ve sürüş sonrası on-line kontrol  listeler yardımıyla aracın yola elverişliliğinin sürücü tarafından kontrolü, bu listelerdeki olumsuzlukların anlık takip edilebilmesi

-Araç periyodik bakım ajandası, iş emri ve rota entegrasyonuyla, , rota, araç ve sürücü seçimini içeren güvenli yolculuk planlaması,

-Araçların güvenliği , araçların geçtiği yerlerdeki diğer korunmasız kullanıcıların korunması, karayolu trafik kazalarından kaçınma ve hafifletme, ,

-Operasyon merkezinin, araçların onaylı olmayan yerlerde izinsiz duruşundan verota ihlallerinden anında haberdar ol

-İş emri, araç, sürücü bazında planlanan ve gerçekleşen sürelerin kıyaslanabilmesi, mesafe ve süre bazlı plana uyum analizi

-Planlama ve saha uyumu için iptal edilen ve güncellenen iş emirlerinin oransal analizi

-Sürücü bazlı analizler

 

Etiketler :